BauWatch ontwikkelt eigen AI om verstoringen op de bouwplaats te signaleren

Digitale innovaties openen nieuwe mogelijkheden in de bouwsector. Door slim gebruik van data kunnen processen worden geoptimaliseerd en vertragingen worden voorkomen. Toch wordt het potentieel van data in de sector nog onvoldoende benut. BauWatch speelt hierop in via het ECOLOGIC-project, waarin het bedrijf een eigen AI-technologie doorontwikkelt. Deze technologie kan, op basis van realtime data, potentiële verstoringen op bouwplaatsen detecteren en meldingen genereren. 

Over BauWatch 

BauWatch is een toonaangevende naam in tijdelijke beveiliging van onder andere bouwplaatsen. De Technology Group, de eigen R&D-afdeling van BauWatch, heeft diepe wortels in Twente. Dankzij de samenwerking met ECOLOGIC-partners, waaronder Datacadabra, de Universiteit Twente en diverse bedrijven op het kennispark in Enschede, maakt het bedrijf optimaal gebruik van regionale expertise. “Er is hier ontzettend veel kennis die we willen behouden en versterken,” aldus Leo Snippert. 

Volledige dienstverlening met eigen AI 

BauWatch zet in op de ontwikkeling van eigen AI-technologie om meldingen nauwkeuriger te maken en beter te classificeren. Waar leveranciers van camerasystemen vaak generieke software leveren die slechts objecten herkent, werkt BauWatch al jaren aan een eigen AI om meldingen specifiek te onderscheiden. In samenwerking met ECOLOGIC zoekt het bedrijf continu naar manieren om meer functionaliteiten uit bestaande systemen te halen.  

Naast beveiliging wordt ook gekeken naar toepassingen zoals het bewaken van de voortgang op bouwplaatsen en het signaleren van logistieke stagnaties. “Ons doel is een volledig geïntegreerd systeem voor bouwplaatsen,” legt Leo Snippert uit. “Zo voorkomen we dat meerdere camera’s voor verschillende doeleinden beelden vastleggen, zoals vaak gebeurt op vliegvelden.” 

Drie-lagensysteem 

Het softwaresysteem van BauWatch is opgebouwd in drie lagen: 

  1. Detectie: De camerasystemen op locatie signaleren bewegingen. 
  2. AI-filtering: De beelden worden geanalyseerd door AI, die onderscheid maakt tussen voertuigen, dieren en mensen. Alleen relevante meldingen – zoals de aanwezigheid van een persoon – worden doorgestuurd naar de meldkamer. Deze meldingen bevatten een clip van 30 seconden.  
  3. Menselijke beoordeling: In de meldkamer beoordeelt een medewerker de beelden en besluit of er actie nodig is. De 30-secondenclip biedt hierbij meer context dan livebeelden, terwijl de responstijd van 15 tot 30 minuten niet wordt beïnvloed. Bovendien helpt de menselijke beoordeling om de AI verder te trainen en de nauwkeurigheid te verhogen. 

Logistiek innovatie: ‘Just-in-Time’ software 

BauWatch beperkt zich niet tot beveiliging, maar innoveert ook op logistiek gebied met Ilips, een geavanceerd plansysteem dat werkt als een ‘Google Calendar’ voor bouwtransport. Deze ‘Just-in-Time’ software biedt een gedetailleerd overzicht van alle transportbewegingen, inclusief inzichten in CO2- en stikstofuitstoot. Dit stelt klanten in staat om logistieke processen te optimaliseren en emissies te reduceren.  

Gebruikers kunnen filters toepassen, zodat bijvoorbeeld een kraanmachinist enkel transporten ziet die voor hem relevant zijn. In combinatie met de camera’s van BauWatch is het bovendien mogelijk om kentekenchecks uit te voeren en aankomsttijden, punctualiteit en uitstootgegevens van vervoerders te controleren. Dit maakt Ilips een krachtig hulpmiddel voor efficiëntere en duurzamere bouwlogistiek. 

 

Dit artikel is geschreven in het kader van het ECOLOGIC-programma, een initiatief van de Universiteit Twente gericht op de optimalisatie van bouwlogistiek. De projectpartners zijn Dura Vermeer, BauWatch, Datacadabra, CAPE Groep, Aannemingsmaatschappij Hegeman-Nijverdal en Pioneering. 

 

Meer weten? Neem contact op

Gerelateerde projecten

Lees het laatste nieuws