Met nog ruim een jaar te gaan in het ECOLOGIC-project worden de concrete en praktijkgerichte resultaten steeds zichtbaarder. Studenten van de Universiteit Twente droegen met hun afstudeeronderzoeken bij aan innovatieve, duurzame oplossingen voor de bouwplaats van morgen. Van CO₂-reductie tot het verbeteren van besluitvorming en gedragsanalyse: de inzichten zijn veelbelovend – én direct toepasbaar.
Slim investeren in verduurzaming
Aletta Lohschelder toonde in haar cum laude-afgestudeerde scriptie aan dat Aannemingsmaatschappij Hegeman haar CO₂-uitstoot met zo’n 45% kan reduceren met een slimme investeringsstrategie. Door geavanceerde wiskundige technieken toe te passen op investeringsbeslissingen, maakt haar tool inzichtelijk welke duurzame keuzes het meeste effect hebben, met specifieke toepassing binnen de bouw- en vastgoedsector. De tool is ontworpen om bedrijven te helpen betere, transparantere keuzes te maken in lijn met de CO₂-Prestatieladder en de nieuwe duurzaamheidsrichtlijnen vanuit de Europese CSRD-wetgeving..
Of lees de Nederlandse samenvatting in de Pioneering kennisbank.
Besluitvorming bij tijdelijke elektrificatie
De energietransitie stelt de bouw voor een nieuw probleem: netcongestie. Wat als er onvoldoende stroom beschikbaar is op de bouwplaats? Guido Tiggelman ontwikkelde een gestructureerde aanpak om bouwbedrijven te ondersteunen bij het kiezen van tijdelijke stroomvoorzieningen op bouwplaatsen. De kern van het onderzoek is een energievoorspellingsmodel dat gebaseerd is op realistische gegevens van bouwmaterieel en projectplanning. Dit model voorspelt zowel het totale energieverbruik als de piekvermogens, en geeft zo inzicht in momenten waarop het elektriciteitsnet mogelijk tekortschiet.
Of lees de Nederlandse samenvatting in de Pioneering kennisbank.
Bouwplaatsgedrag en luchtkwaliteit
Wat gebeurt er écht Op de bouwplaats? Hoeveel invloed hebben stilstaande draaiende motoren op de luchtkwaliteit? Dan Ploesteanu combineerde camerabeelden met sensordata om bouwplaatsgedrag – zoals stationair draaiende voertuigen – automatisch te herkennen. Zijn methode maakt vroegtijdige detectie van emissierijk gedrag mogelijk. In deze thesis is een systeem ontwikkeld dat met behulp van machine learning en camerabeelden van de bouwplaats automatisch bouwvoertuigen kan herkennen, hun activiteiten kan classificeren en de invloed daarvan op de luchtkwaliteit kan inschatten.
Deze drie studies illustreren de kracht van wetenschappelijk onderzoek in de praktijk. Door technologie, data en duurzaamheid te combineren, zetten jonge onderzoekers de toon voor de bouwplaats van morgen: efficiënter, schoner en slimmer.
Of lees de Nederlandse samenvatting in de Pioneering kennisbank.
Deze onderzoeken zijn uitgevoerd vanuit het programma ECOLOGIC van Universiteit Twente over de optimalisatie van bouwlogistiek. De projectpartners zijn Dura Vermeer, BauWatch, Datacadabra, CAPE Groep, Aannemingsmaatschappij Hegeman-Nijverdal en Pioneering.
